HarVis

用 AI 做的決策會蒸發。一週後沒人記得決定了什麼、誰多有把握、根據什麼證據 —— 更別說模型被允許用了哪些資料。

真實世界資料要能被授權，這些就得被記錄：每次使用、每個許可、每個信心水準，變成買方與稽核者都能信任的形式。

HarVis 持續記錄決策與背後的信心。

• 記錄決定了什麼、決策多有把握
• 把每個決策綁到它用的證據與資料
• 建立可稽核的歷史，而不是消失的對話
• 一般化成資料使用紀錄：誰在什麼授權下學了什麼

最後這步直通防火牆：把「AI 用了這份資料」變成有許可、可計費、可稽核事件的資料使用授權帳本。

HarVis 作為內部帳本在 studio 裡運作 —— 是防火牆要產品化的授權與使用紀錄層的原型。