Praxis

把 AI 部署到真實現場最難的不是模型，而是脈絡。需求在人腦裡、條件一個房間一個樣、每個現場都有規格沒抓到的例外。

把這些變成團隊能安全增量部署的東西，正是多數真實世界 AI 專案卡住的地方。

Praxis 把規格與條件建模，再把工作排成可部署的衝刺。

• 把混亂、隱性的專案脈絡捕捉成明確的規格與條件
• 排成可部署、可驗證的衝刺
• 讓每個增量都聚焦、可出貨
• 把脈絡往前帶，讓衝刺之間什麼都不漏掉

它是防火牆真實資料信任衝刺背後的交付引擎 —— 讓一個現場從「不能讓 AI 進來」，走到一條真能出貨的去識別化、授權、溯源管線。

Praxis 作為 studio 內部交付引擎運作 —— 是 PlexMesh 把防火牆試點從混亂帶到可出貨衝刺計畫的方法。