litell

文獻搜尋按關鍵字與時間排序，而不是按「這篇是否真的回答你的問題」。你拿到一份清單，然後自己一篇篇做綜整。

而真正重要的品質訊號 —— 引用數、期刊地位、是否新穎 —— 又散在不同工具裡要手動查，且預設都無法溯源。

litell 把搜尋當成決策、不是查表 —— 而且讓每個輸出都帶著來源。

• 訊號感知搜尋 —— 按引用與品質排序，recall 太低時自動放寬
• 跨論文 brief —— 回答你的問題，而不是一篇一點
• prior-art 檢查 —— 這個想法真的新嗎？
• 期刊品質內嵌，並直連查 JCR impact factor
• 以 MCP server 暴露 —— 任何 agent 都能直接搜尋、brief、查 prior art

這正是防火牆要當成產品賣的紀律：AI 的輸出必須可溯源。

litell live 且每週出貨。網頁 app 運作中，MCP server 已在本地註冊，讓 agent 當工具呼叫。