Decision
Builder

AI 讓「產出」變便宜、讓「好決策」變貴。框架被跳過、範圍爆掉、工作偏離目標 —— 模型只是讓偏離更快。

缺的那一層不是更好的 prompt，而是一套可重複的紀律：定義問題、指名使用者、設可衡量的成功、收斂最小範圍，再對可驗證的檢查執行。

Decision Builder 把那套紀律包成模型在對的時機呼叫的 agent skills —— 是強制函數，不是建議。

• kickoff 技能 —— 動工前先逼出問題、使用者、成功、範圍
• framing 挑戰 —— 在花時間前壓力測試方向
• 執行護欄 —— 讓每個 diff 都能追溯到談定的範圍
• review 迴圈 —— 萃取教訓，而不是重蹈

每個技能都從「真的做過、也 review 過」的決策萃取再一般化 —— 所以這套庫 encode 的是實踐，不是理論。它是 studio 裡每個其他系統背後的操作紀律。

這套庫是開源的，跑在各大 coding agent 上，每天用來推動 PlexMesh 自己的工作。